top of page
All Posts


Miten johdan tekoälyä hallituksessa – 5 suositusta
Tekoäly ei ole vain teknologiahanke, vaan se on strateginen muutosvoima, joka vaikuttaa koko yrityksen arvonluontiin, riskienhallintaan ja kilpailuasemaan.Siksi sen johtaminen kuuluu hallituksen agendalle.Mutta mitä hallituksen tulisi tehdä käytännössä? Tässä viisi suositusta , joilla tekoälyn johtaminen nousee sanoista tekoihin. 1. Tee tekoälystä osa strategista keskustelua Tekoäly ei saa jäädä tekniseksi päivitykseksi, vaan sen on oltava osa strategisia päätöksiä, jossa tul
Harri Lauslahti
Feb 62 min read


12 kuukauden tiekartta tekoälyn käyttöönottoon
Tekoälyn käyttöönotto ei ole maraton, vaan sarja hyvin suunniteltuja askelia.Moni yritys pysähtyy strategiaan tai yksittäisiin kokeiluihin, koska kokonaisuus tuntuu monimutkaiselta. Todellisuudessa tekoälyn jalkautus onnistuu parhaiten, kun se pilkotaan selkeäksi 12 kuukauden tiekartaksi , joka yhdistää strategian, osaamisen ja käytännön toimet. Kuukaudet 1–3: Suunta ja tavoitteet Matka alkaa ymmärryksestä. Johtoryhmän ja hallituksen tulee määritellä, miksi tekoälyä otetaan
Harri Lauslahti
Jan 272 min read


AI:n mittaaminen ja vaikuttavuus
Miten tekoälyn tuloksia tulisi arvioida? Tekoälyn vaikutuksia on helppo yliarvioida lyhyellä aikavälillä ja aliarvioida pitkällä. Suurin haaste ei kuitenkaan ole odotusten hallinta, vaan se, että monessa organisaatiossa tekoälyä ei mitata lainkaan . Kun ei tiedetä mitä mitataan, ei myöskään tiedetä mitä saadaan. Tekoälyn mittaaminen alkaa samasta paikasta kuin liiketoiminnan muukin arviointi eli tavoitteista. Mihin tekoälyä käytetään? Onko sen tarkoitus tehostaa prosesseja, p
Harri Lauslahti
Jan 192 min read


Koneoppimisen toiminnallinen hallinta (MLOps) ja jatkuva kehitys
Jatkuva oppiminen tekee AI:sta elävän osan organisaatiota Tekoäly ei ole valmis tuote, vaan se on elävä järjestelmä, joka kehittyy datan ja kokemuksen mukana. Moni yritys on onnistunut rakentamaan lupaavia AI-ratkaisuja, mutta todellinen haaste alkaa vasta sen jälkeen. Todellinen kysymys kuuluu kuinka pitää tekoäly ajan tasalla, relevanttina ja luotettavana? Vastaus löytyy jatkuvasta oppimisesta ja MLOps-ajattelusta. Koneoppimisen toiminnallinen hallinta eli MLOps (Machine Le
Harri Lauslahti
Jan 122 min read
bottom of page
